Echtzeit-Monitoring, OEE-Kennzahlen und KI-gestützte Anomalie-Diagnose für Abfüll-, Sortier- und Verpackungslinien — angebunden direkt an die Sensorebene Ihrer Produktion.
Statt Daten nur zu sammeln, bewertet ein Verbund spezialisierter KI-Agenten den Anlagenzustand laufend, erkennt Abweichungen und liefert konkrete Ursachen statt roher Messwerte.
Live-Anbindung über OPC-UA und MQTT, Zeitreihen in InfluxDB, Dashboard mit Sekunden-Takt.
Verfügbarkeit, Leistung und Qualität je Linie auf einen Blick — inklusive Ausschuss und Trends.
Automatische Root-Cause-Analyse: Was ist auffällig, warum, und was sollte getan werden.
Die Plattform ist anlagenneutral. Typische Szenarien:
Abfüllung von Getränken, Lebensmitteln oder Chemie — Füllmenge, Druck, Temperatur und Taktzeit überwacht, Abweichungen sofort gemeldet.
Sortierung nach Größe, Gewicht oder Material — Durchsatz, Fehlausschleusung und Bandgeschwindigkeit im Blick.
Verpackungs-, Etikettier- und Palettierlinien — Vollständigkeit, Etikettensitz und Stillstände lückenlos protokolliert.
Drift- und Verschleißmuster früh erkennen, Wartung planen statt auf den Ausfall warten.
OPC-UA-Anbindung an die SPS oder ein Edge-Gateway, das per MQTT publiziert — ohne Eingriff in die bestehende Steuerung.
Messwerte laufen als Zeitreihen zusammen, werden gegen Toleranzen geprüft und im Live-Dashboard dargestellt.
Spezialisierte Agenten erkennen Anomalien, ordnen sie ein und schlagen Maßnahmen vor.
Alarme, Empfehlungen und Quittierungen landen revisionssicher im System — auf Wunsch mit Anbindung an ERP (ERPNext / Odoo).
Die Live-Demo zeigt eine simulierte Füllanlage mit echten KI-Agenten in Aktion — Sensordaten, Alarme und Claude-Diagnose im Sekundentakt.
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